[MSSQL]Index spool(Eager, Lazy)개념 및 차이점

실행 계획을 보다 보면 index spool(Eager Spool, Lazy Spool) 같은 스풀 연산자 계획을 볼 수 있다.

Spool 이란 무엇이며 어떤 상황에서 발생하는지 알아보고 spool을 제거하는 방법에 대해서 추가로 알아보자.

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Spool이란?

- 스풀 작업은 단순히 데이터의 임시 저장소입니다 . 

- 데이터는 원본 테이블에서 읽고 Tempdb 데이터베이스의 작업 테이블에 저장됩니다

- 옵티마이저가 테이블 또는 인덱스에 대한 다중 액세스를 수행하는 것보다 작업 테이블에서 데이터를 읽는 것이 더 효율적이라고 평가할 때 사용됩니다

 

Eager Spool	Eager Spool 및 Lazy Spool은 항상 다른 물리적 스풀 연산자와 함께 표시됩니다. Eager Spool은 이전 오퍼레이터의 요청을 받으면 한 번에 모든 행을 가져와서 TEMPDB로 전송합니다.
Lazy Spool	Lazy Spool은 이전 운영자의 요청을 받으면 해당 행만 가져와서 tempdb로 전송합니다. Nested Loop 연산자로 볼 수 있습니다. 중첩된 루프에서 행별 읽기가 수행되기 때문에

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Spool제거방법

적절한 인덱스를 생성하면 spool을 제거 할 수 있습니다.

 

[개선전]

생성된 인덱스 : CREATE CLUSTERED INDEX CIDX_T_OUTER_data ON T_OUTER (date)

SELECT f.id , f.txt, (SELECT s.value 

                      FROM T_INNER s

                      WHERE f.id = s.id) value

FROM T_OUTER f

WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-02'

GO

 

스칼라 서브쿼리 내부 테이블(T_INNER)의 id 컬럼에 인덱스가 없어서 index spool(Lazy Spool)을 동반한 전체 테이블 스캔이 반복되면서 I/O 비용이 높게 발생한다.

[개선후]

index spool(Lazy Spool)은 데이터를 반복해서 읽어야 할 경우 인덱스가 없으면 발생할 수 있다.

필요한 데이터만 인덱스 탐색을 할 수 있도록 후행 테이블( T_INNER )에 조인 조건 컬럼기준 인덱스를 생성해 준다.

 

추가 생성된 인덱스 : CREATE INDEX NIDX_T_INNER_id_Nvalue ON T_INNER (id) INCLUDE (value)

SELECT f.id , f.txt, (SELECT s.value 

                      FROM T_INNER s

                      WHERE f.id = s.id) value

FROM T_OUTER f

WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-02'

GO